分析和集成 | Fern Documentation

llms.txt 和 llms-full.txt 会自动为您的站点生成，但读者和 AI 工具如何发现它们取决于您。在 Fern Dashboard 中跟踪使用情况，并在您的文档中直接展示端点。

跟踪 LLM 流量

Fern Dashboard 提供 llms.txt 使用分析，包括：

按 LLM 提供商（Claude、ChatGPT、Cursor 等）分类的流量
Markdown 和 llms.txt 文件的机器人与人工访问者的页面级明细

向读者展示端点

要让人类读者能够发现端点，请添加按钮或导航链接：

为 SDK 文档添加按钮

为您的 SDK 文档添加一个按钮，链接到您 API Reference 的 llms-full.txt。使用 lang 将代码示例过滤为一种语言，使用 excludeSpec=true 排除原始 OpenAPI 规范。

Markdown

1 <Button href="/api-reference/llms-full.txt?lang=python&excludeSpec=true" target="_blank">
2   为 LLM 打开 Python API Reference
3 </Button>

这为用户提供了一个干净的、特定语言的输出，他们可以在编写代码时将其提供给 AI 工具。

为 llms-full.txt 添加下拉菜单

在导航栏中添加一个下拉菜单，链接到 llms-full.txt 的不同过滤版本，让用户轻松访问其偏好语言的 LLM 优化文档。

docs.yml

1 navbar-links:
2   - type: dropdown
3     text: LLMs
4     icon: fa-solid fa-robot
5     links:
6       - text: 完整文档
7         href: /llms-full.txt
8       - text: Python SDK
9         href: /api-reference/llms-full.txt?lang=python&excludeSpec=true
10       - text: TypeScript SDK
11         href: /api-reference/llms-full.txt?lang=typescript&excludeSpec=true
12       - text: Go SDK
13         href: /api-reference/llms-full.txt?lang=go&excludeSpec=true