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Ask Fern Slack 应用

Ask Fern 是 Fern 的 AI 搜索功能,由 Claude 4.6 Sonnet 和 Claude 4.5 Haiku 基于检索增强生成 (RAG) 技术提供支持。Ask Fern 对您的文档进行索引,并为最终用户提供一个界面来提问和获得答案。响应包含直接链接到来源页面的引用。

Ask Fern 显示为一个侧边面板,可与所有 Fern 文档布局配合使用,并在用户在页面间导航时保持打开状态。响应按版本、产品和角色进行过滤。

开始使用

1

在控制面板中启用

打开 Fern Dashboard。导航到设置选项卡,然后在 Ask AI 卡片上点击启用。

启用 Ask Fern 会触发内容的自动重新索引。这通常需要几分钟时间,不过包含大量自定义组件的站点可能需要更长时间。此过程完成后,Ask Fern 侧边面板将出现在您的站点上。

对于多源站点,控制面板还控制 Ask Fern 是从单个子路径的内容中回答(分层)还是从域上的所有子路径中回答(统一)。

2

连接 Slack

将 Ask Fern 连接到 Slack,这样您的用户可以直接从聊天中提问。

3

自定义您的配置(可选)

微调 Ask Fern 的行为:

内容来源

添加额外的文档和网站。

指导

覆盖对敏感查询的响应。

独立搜索组件

在任何 React 应用程序中嵌入 Ask Fern。

功能

Ask Fern 附带内置工具,帮助您了解用户如何与您的文档交互,并确保答案准确可信。

分析

在 Fern Dashboard 中查看每日对话量,深入研究个别对话,并导出为 CSV 格式。

控制面板还报告上周、上月或上年的解决率——Ask Fern 返回带引用响应的对话百分比。助手无法找到相关信息的对话计为未解决。

深度链接

您可以使用查询参数直接从 URL 打开 Ask Fern(示例)或搜索对话框(示例)。这对于从帮助聊天组件、支持门户或入门流程进行链接很有用。

# 打开 Ask Fern 侧边面板并发送提示
https://{{PAGE_URL}}?searchType={{SEARCH_TYPE}}&query={{QUERY1}}
# 打开搜索并带查询
https://{{PAGE_URL}}?query={{QUERY2}}
参数描述
query搜索查询或提示,URL 编码格式。
searchType可选。设置为 ai 以打开 Ask AI 面板,或省略以打开常规搜索。
基于角色的访问控制

Ask Fern 自动遵守文档中配置的基于角色的访问控制 (RBAC) 设置。当用户查询 Ask Fern 时,他们只会收到基于其分配角色有权访问的文档的答案。

这在所有级别都有效,从整个部分到单个页面以及页面内的条件内容。