概述 | Fern Documentation

Ask Fern 是 Fern 的 AI 搜索功能，由 Claude 4.6 Sonnet 和 Claude 4.5 Haiku 基于检索增强生成 (RAG) 技术提供支持。Ask Fern 对您的文档进行索引，并为最终用户提供一个界面来提问和获得答案。响应包含直接链接到来源页面的引用。

Ask Fern 显示为一个侧边面板，可与所有 Fern 文档布局配合使用，并在用户在页面间导航时保持打开状态。响应按版本、产品和角色进行过滤。

开始使用

打开 Fern Dashboard。导航到设置选项卡，然后在 Ask AI 卡片上点击启用。

启用 Ask Fern 会触发内容的自动重新索引。这通常需要几分钟时间，不过包含大量自定义组件的站点可能需要更长时间。此过程完成后，Ask Fern 侧边面板将出现在您的站点上。

对于多源站点，控制面板还控制 Ask Fern 是从单个子路径的内容中回答（分层）还是从域上的所有子路径中回答（统一）。

将 Ask Fern 连接到 Slack，这样您的用户可以直接从聊天中提问。

微调 Ask Fern 的行为：

添加额外的文档和网站。

覆盖对敏感查询的响应。

在任何 React 应用程序中嵌入 Ask Fern。

Ask Fern 附带内置工具，帮助您了解用户如何与您的文档交互，并确保答案准确可信。

在 Fern Dashboard 中查看每日对话量，深入研究个别对话，并导出为 CSV 格式。

控制面板还报告上周、上月或上年的解决率——Ask Fern 返回带引用响应的对话百分比。助手无法找到相关信息的对话计为未解决。

您可以使用查询参数直接从 URL 打开 Ask Fern（示例）或搜索对话框（示例）。这对于从帮助聊天组件、支持门户或入门流程进行链接很有用。

# 打开 Ask Fern 侧边面板并发送提示
https://{{PAGE_URL}}?searchType={{SEARCH_TYPE}}&query={{QUERY1}}
# 打开搜索并带查询
https://{{PAGE_URL}}?query={{QUERY2}}

参数	描述
`query`	搜索查询或提示，URL 编码格式。
`searchType`	可选。设置为 `ai` 以打开 Ask AI 面板，或省略以打开常规搜索。

Ask Fern 自动遵守文档中配置的基于角色的访问控制 (RBAC) 设置。当用户查询 Ask Fern 时，他们只会收到基于其分配角色有权访问的文档的答案。

这在所有级别都有效，从整个部分到单个页面以及页面内的条件内容。